Z Digital Agency Manager a interview\u00e9 Claudiu Musat, directeur de recherche en apprentissage automatique et en IA chez Swisscom.<\/p>\n
Claudiu est ing\u00e9nieur, titulaire d’un doctorat en text mining et d’un post-doc \u00e0 l’EPFL sur les syst\u00e8mes de recommandation (une sous-classe de syst\u00e8me de filtrage de l’information qui cherche \u00e0 pr\u00e9dire la \u00ab\u00a0note\u00a0\u00bb ou la \u00ab\u00a0pr\u00e9f\u00e9rence\u00a0\u00bb qu’un utilisateur donnerait \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment).<\/p>\n
Apr\u00e8s avoir cr\u00e9\u00e9 une startup d’analyse de texte en Suisse et s’\u00eatre ensuite arr\u00eat\u00e9 dans une startup d’exploration d’opinion aux \u00c9tats-Unis, il est devenu directeur de recherche en apprentissage automatique et intelligence artificielle chez Swisscom, s’occupant de l’id\u00e9ation de produits, du d\u00e9veloppement et de la pr\u00e9-mise en \u0153uvre de solutions avec les clients de Swisscom Enterprise.<\/p>\n
Dans le cadre de Swisscom Enterprise, il travaille principalement avec des cas d’utilisation provenant d’entreprises clientes pour cr\u00e9er des solutions personnalis\u00e9es. Certaines IA sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9es et test\u00e9es en interne avec les propres ensembles de donn\u00e9es de Swisscom.<\/p>\n
Si nous prenons un peu de recul, nous pouvons voir trois niveaux d’IA :<\/p>\n
– une IA \u00e9troite effectuant une seule t\u00e2che, de mani\u00e8re autonome.
\n– une architecture d’intelligence g\u00e9n\u00e9rale
\n– une super-intelligence artificielle (style skynet).<\/p>\n
Nous nous trouvons actuellement entre les types 1 et 2 – nous m\u00e9langeons divers mod\u00e8les pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes utiles qui ne sont pas encore assez g\u00e9n\u00e9raux pour g\u00e9rer n’importe quelle t\u00e2che qui leur est confi\u00e9e (c’est-\u00e0-dire qu’ils ne sont pas encore humains).<\/p>\n
Swisscom travaille actuellement \u00e0 la cr\u00e9ation de syst\u00e8mes d’intelligence artificielle utiles. Ceux-ci sont g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9s sur les requ\u00eates des utilisateurs – lorsqu’ils passent un appel par exemple, en raisonnant avec des donn\u00e9es et en donnant en retour une r\u00e9ponse \u00e0 cette requ\u00eate. L’objectif est de boucler la boucle en fournissant un retour d’information utile.<\/p>\n
L’\u00e9quipe de recherche de Claudiu utilise des r\u00e9seaux neuronaux r\u00e9currents pour la reconnaissance du texte et de la parole.<\/p>\n
Dans le domaine de l’IA, il existe un th\u00e9or\u00e8me \u00ab\u00a0No free lunch\u00a0\u00bb : toutes les m\u00e9thodes ont la m\u00eame valeur en g\u00e9n\u00e9ral. Cependant, pour des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, les diff\u00e9rences font que certaines m\u00e9thodes sont nettement meilleures que d’autres. Dans le cas de la reconnaissance vocale, nous utilisons deux syst\u00e8mes :<\/p>\n
Dans le cas de la reconnaissance de texte, il existe une pl\u00e9thore de m\u00e9thodes concurrentes, y compris par exemple :<\/p>\n
D’une part, nous avons des besoins classiques impliquant plus d’ensembles de donn\u00e9es, plus de puissance de traitement et de meilleurs algorithmes. D’autre part, la quantit\u00e9 de nouveaux cas d’utilisation dans l’industrie a consid\u00e9rablement augment\u00e9 au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n
En mati\u00e8re d’intelligence artificielle, il existe 4 phases que nous essayons d’atteindre :<\/p>\n
Les chatbots . L’\u00e9quipe de Claudiu travaille actuellement sur les 4 types de bots :<\/p>\n
– FAQ bots : avec des r\u00e9ponses bas\u00e9es sur des mod\u00e8les (questions classiques \u00e0 reconna\u00eetre pour fournir des r\u00e9ponses classiques \u00e0 partir d’une base de donn\u00e9es).<\/p>\n
– Bots de recherche d’informations bas\u00e9s sur des environnements changeants : il comprend ce que veut l’utilisateur et r\u00e9cup\u00e8re la r\u00e9ponse.<\/p>\n
– Bots personnalis\u00e9s : il fait correspondre la question de l’utilisateur \u00e0 ses propres besoins, en utilisant ses donn\u00e9es personnelles. Cette programmation neuronale fait correspondre la requ\u00eate \u00e0 une s\u00e9quence d’\u00e9tapes pour r\u00e9cup\u00e9rer la bonne r\u00e9ponse<\/p>\n
– Goal oriented bots : ils effectuent \u00e9galement des actions, en utilisant la reconnaissance d’intention (par exemple pour changer automatiquement ton mot de passe avec celui que tu veux et le communiquer en retour).<\/p>\n
Maintenir l’\u00e9quilibre. Il est difficile de partager son temps entre la recherche, le prototypage et la gestion des clients, tout en essayant de se tenir au courant des derniers articles de l’industrie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Z Digital Agency Manager a interview\u00e9 Claudiu Musat, directeur de recherche en apprentissage automatique et en IA chez Swisscom. Qui est Claudiu Musat ? Claudiu est ing\u00e9nieur, titulaire d’un doctorat…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2425,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[43,42],"class_list":["post-2954","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-non-classifiee","tag-ai-tech-fr","tag-digital-strategy-fr"],"acf":[],"yoast_head":"\n